알쓸유공

예제 1) 

%일단 3x3 행렬을 만들어 보도록 하겠습니다. 

>> A=[1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9]

A= 

     1     2     3 
     4     5     6 
     7     8     9 

%이때, 행렬 A의 특정 위치의 원소값을 행과 열을 위치로 확인이 가능하지만 행렬의 전체 원소의 개수에 따라서 확인이 가능합니다. 

%매트랩은 기본적으로 열(column)벡터를 기준으로 연산하기 때문에 A(1)=1, A(3)=7, A(4)=2, etc., 와 같은 순서대로 배치가 됩니다.

%그럼 이어서 A 행렬의 첫번째 열의 순서를 랜덤하게 재배치 해보도록 하겠습니다.

>>idx = randperm(3)

idx = 

      3 1 2 

% randperm(n) 함수는 1에서 n(구간의 끝점 포함)까지의 정수로 구성된 난수 순열을 행 벡터로 

% 반환합니다. 즉, 내가 재배치하고 싶은 벡터의 길이(n)에 맞춰 난수를 생성하여 사용하면 됩니다.

>> A( : , 1 ) = A( idx, 1)

A = 

     7     2     3

     1     5     6

     4     8     9 

% A 행렬의 첫번째 열벡터의 원소 순서가 바뀐걸 확인할 수 있습니다. 

예제 2)

% 예제1을 응용하면 아까 말씀드린 행렬 원소 전체를 랜덤하게 재배치할 수 있습니다.

>> A=[1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9]

A= 

     1     2     3 
     4     5     6 
     7     8     9 

>>idx2 = randperm( numel(A) )

% randperm함수를 이용해서 A 행렬의 원소 개수에 맞춰 난수를 생성해봅시다. 이때 numel(A) 함수는 A의 전체 원소개수를 출력해줍니다. 

%즉, 여기서는 A행렬의 원소가 9개이니 numel(A)의 값은 9가 되겠죠? 

idx2 =

     5     1     8     2     9     7     3     4     6

>>A = A(idx2)

A = 

      5     1     6     4     9     3     7     2     8

% A(idx2) = A(5), A(1), A(8),... A(6) 을 의미하게 됩니다. 그러면 각각의 원소값을 확인해보면 A(5)=5, A(1)=1, A(8)=6,... 이 되니까 이 순서대로 재배치가 되겠죠?

% 하지만 우리가 원하는건 행벡터가 아닌 처음 3x3 행렬의 형태이니 다시 원래대로 돌려 놓습니다.

>>A = reshape(A,3,3)

예제 3)

%예제 1과 2에서 배운 내용을 한꺼번에 정리해서 아래와 같이 사용하시면 됩니다. 

A = reshape( A( randperm( numel(A) ) ), 3, 3);